El sector de la distribución, forzado por la pandemia, acelera el paso hacia una mayor transformación digital
La cuarta revolución industrial, también llamada Industria 4.0, no es un concepto nuevo. La confluencia de tecnologías como Internet de las cosas (IoT), robótica, inteligencia artificial o blockchain ha marcado desde hace mucho tiempo el rumbo de un cambio profundo en los estilos de vida humanos y en los modelos de gestión empresarial. Los nuevos hábitos de consumo, consecuencia directa de la pandemia del covid-19, han acelerado la necesidad de incorporar estas herramientas tecnológicas y así mejorar la eficiencia en sectores como la logística, que se han convertido en protagonistas ante el extraordinario incremento del comercio electrónico pasado año. España fue el tercer mercado del mundo donde más creció la compra online en 2020 (36%), según un estudio de la agencia e-Marketer.
Acostumbrados a un papel secundario, el transporte y la logística superaron el desafío de adaptarse rápidamente a las demandas del mercado, especialmente en los primeros meses de la crisis sanitaria. "Con algo de tiempo para prepararse, tuvieron que lidiar con interrupciones en las cadenas de suministro globales, cierres de fronteras, cambios en los hábitos de consumo y una serie de nuevas demandas en las operaciones comerciales", explica Ramón García, Director de Innovación y Proyectos del Centro Logístico Español. (CEL).
García señala que la pandemia ha ayudado a resaltar ineficiencias en los procesos de trabajo como la falta de visibilidad dentro de las cadenas de suministro, la dificultad de equilibrar recursos para las actividades más congestionadas o la imposibilidad de encontrar proveedores de transporte alternativos a los habituales.
Solo aquellas empresas que ya se estaban adaptando digitalmente antes de la pandemia tenían la menor presión sobre sus infraestructuras logísticas cuando todo estalló en marzo de 2020. “Desde entonces, observamos dos tendencias entre las empresas: por un lado, las que han conocido, la necesidad y invierte en estrategias digitales significativas y, en segundo lugar, aquellos que simplemente parchean la situación con algo de tecnología pero que no cambian sus procesos ”, dice Vila.
La transformación digital, como señalan los expertos, implica no solo la adopción de nuevas herramientas, sino también a través de un cambio de mentalidad. “No se trata simplemente de reemplazar los procesos analógicos por digitales, es necesario entender por qué estos cambios deben ocurrir e implementarlos a través de una estrategia”, explica Víctor Vilas, Jefe de Desarrollo de Negocios de la consultora logística AndSoft.
"La transformación digital comienza con una mentalidad empática para conectarse con las partes interesadas porque no se basa solo en la tecnología y las aplicaciones disruptivas. Es necesario centrarse en el valor, las personas, la optimización y la capacidad de adaptarse rápidamente con las herramientas ideales", dice Ignasi Sayol. Presidente del Clúster de Logística y Logística PIMEC de Cataluña.
La actual revolución industrial es la respuesta a los nuevos hábitos de los consumidores: productos a la medida del gusto del cliente, de forma inmediata y a un coste competitivo. El desafío en la Industria 4.0, como Logística 4.0, es mejorar su eficiencia, y para ello necesita recurrir a la última generación de herramientas tecnológicas como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT) o blockchain. Por ejemplo, existen apps para logística que son muy útiles para el transporte de mercancía.
Sinergias
“Al desarrollar una estrategia para esta transformación digital, es necesario aprovechar la sinergia de la conectividad, es decir, saber que estas herramientas en su conjunto son más efectivas”, dice Vilas, agregando que “algunas de ellas es tendencia ahora a medio plazo se utilizarán masivamente, otros ya están dando buenos resultados como AI o IoT ”.
Hasta ahora, la inteligencia artificial había tenido sus oponentes, aquellos que creían que reemplazaría al trabajo humano. Sin embargo, la realidad les ha hecho mal: esta herramienta tecnológica -basada en la computación cognitiva- no ha hecho más que mejorarla, aumentar la eficiencia de los procesos de trabajo y reducir el margen de error.
Una de sus múltiples aplicaciones, asociada al big data y al machine learning, es la de predecir las tendencias del consumidor, tal y como explica David Escuín, profesor del Máster en Gestión Logística de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). “El auge del comercio electrónico en una situación de incertidumbre como la pandemia ha obligado a las empresas a conocer mejor a sus clientes analizando sus datos, su historial de compras …”, explica Escuín. "La inteligencia artificial te permite saber qué comprar incluso antes de que lo compren", añade.
De esta forma se pueden predecir y optimizar procesos logísticos como la gestión de inventarios, la automatización de inventarios y los recursos de cada área. Con esta predicción, también se puede planificar el transporte con las mejores rutas y las mejores horas del día para realizarlas.
La naviera Seur es una de las empresas que mejor ha manejado la gran demanda logística en los últimos meses gracias a su sistema de previsión de producción, que en 2018 les otorgó el Premio CEL a la Excelencia Logística. “Desde el punto de vista comercial, la inteligencia artificial se puede utilizar para predecir las compras directas de los clientes, pero en cambio las empresas de logística son ciegas a estos procesos. En cuanto a Seur, ha sabido adaptarse equilibrando sus servicios logísticos a las áreas donde estaba más necesarios ", explica CEL. responsable de innovación y proyectos.
Otra herramienta que muestra su enorme potencial es IoT. Esta red de conexiones entre diferentes objetos físicos permite mejorar la eficiencia operativa y de monitoreo en los procesos de cadena de suministro, transporte y almacenamiento. De esta forma, se pueden manejar grandes cantidades de datos e incluso predecir problemas que puedan surgir durante el negocio ”, dice Escuín.
Los avances tecnológicos han permitido el desarrollo en tamaño, diseño y seguridad de estos dispositivos y sus sensores, aunque su precio aún no es competitivo, como señala García. "Su implementación es actualmente rentable para bienes de alto valor", agrega.
Actualmente existen sensores de IoT para uso industrial para la automatización y logística de procesos, medición de flujo, identificación, control de movimiento y seguridad. Y ya se está trabajando para mejorar otro tipo de sensores para vehículos de guiado automático, sistemas de visión 2D y 3D para robots, o aplicación inteligente en procesos de detección y medición.
Como explica García, la quinta generación de redes móviles (5G) -100 veces más rápida que 4G- permitirá una mayor confiabilidad de la información transmitida por estos dispositivos en tiempo real, abriendo nuevos canales de negocio en la cadena logística: "Esta información será de especial interés para el fabricante, el vendedor, el transportista, el seguro de la mercancía, el vehículo que la transporta, el consumidor final … ”.
En España, el 5G aterrizó en septiembre del año pasado de los cuatro operadores nacionales -Telefónica, Orange, Vodafone y MásMóvil- con los primeros servicios comerciales en las principales ciudades. Aunque en esta primera fase de implementación, su cobertura y capacidad técnica aún es muy limitada.
Herramientas estandarizadas
El blockchain es una cadena de bloques permanentemente interconectados que logra crear una enorme estructura de datos y permite la operación, por ejemplo, de criptomonedas como bitcoin, ether o litecoin, aunque esto también se aplica a otras áreas, como la cadena logística. A través de esta tecnología, los diversos actores pueden impulsar e intercambiar información mientras mantienen una historia invariable. Su estado permanente y global hace que la información en la cadena logística funcione de manera más eficiente.
Si bien algunas tecnologías son más fáciles de implementar unilateralmente en el sector logístico, otras, como blockchain, requieren un proceso de estandarización que aún no ha surgido. "El estado actual de madurez de blockchain es como el de Internet en la década de 1990", compara Escuín. Todavía tenemos que acordar el uso y garantizar un acceso homogéneo. García agrega que para que esta herramienta sea útil se deben cumplir tres condiciones: que sea rápida, barata y confiable ”, agrega.